AI勉強3ヶ月で業務時間を40%削減できた話

3ヶ月前の私は、毎日21時まで事務所に残って、ひたすらExcelと格闘していました。今の私は、18時には帰れています。業務時間にして約40%の削減。何が変わったのか、正直に全部書きます。

【きっかけ】後輩の一言で目が覚めた

きっかけは、後輩が提案書をChatGPTで30分で仕上げていたのを見たことでした。私が同じ資料に4時間かけていたのに、です。

「ひなこさん、ChatGPT使わないんですか？」と聞かれたとき、正直に言うと悔しさより恐怖のほうが大きかったです。このまま何もしなかったら、自分はどんどん取り残されるんじゃないかって。

その日の夜、「AI 仕事 効率化」で検索したのが、3ヶ月間の実験の始まりでした。

【やったこと】3ヶ月で試した具体的な手順

最初にやったのは、自分の業務の棚卸しです。これが一番大事でした。

ステップ① 業務を全部書き出す（所要時間：2時間）

1週間の業務を30分単位で記録して、「定型作業」「調べもの」「判断が必要な仕事」の3つに分けました。

結果、業務の約55%が定型作業と調べものだと判明。ここがAIで削れるゾーンです。具体的には、メール返信、資料の下書き、法改正の情報収集、議事録の整理が大半でした。

ステップ② まず1つの業務にAIを入れる（1〜2週間）

いきなり全部をAI化しようとすると挫折します。私はまずメール返信から始めました。

ChatGPTに「税理士事務所の担当者として、以下のクライアントメールに丁寧に返信してください」とプロンプトを渡すだけ。1通あたり10分かかっていた返信が、3分で終わるようになりました。

これだけで1日30分、月に換算すると約10時間の削減です。小さく始めるのが本当に大事でした。

ステップ③ ツールを増やして横展開（1〜3ヶ月）

メールで手応えを感じてから、少しずつ範囲を広げていきました。最終的に使い続けているツールはこの3つです。

• ChatGPT：メール返信、提案書の下書き、法改正の要約。一番使用頻度が高いです
• Claude：長文の分析や、複雑な論点の整理。税務判断の壁打ち相手として優秀でした
• NotebookLM：税務通達や専門資料の音声化。通勤中にインプットできるのが最高です

ちなみに、PerplexityやCopilotも試しましたが、私の業務との相性で言うと上の3つに落ち着きました。5つ試して3つ残った、という感じです。

ステップ④ 効果を数字で測る

「なんとなく楽になった」だと続かないので、毎週金曜に退社時間を記録しました。

Workdayの調査によると、AI時間節約効果の40%が確認作業で消えるというデータがあります。私も最初はAIの出力を全部チェックしていて、効率化の実感がありませんでした。

でも2ヶ月目くらいから、「ここはAIに任せて大丈夫」というラインが見えてきて、確認時間が激減。そこから一気に効率が上がりました。

【結果】3ヶ月後の変化を正直に書きます

数字で見ると、こうなりました。

• メール返信：1日50分 → 15分（70%削減）
• 資料作成：1件4〜5時間 → 1〜2時間（約60%削減）
• 情報収集：1日30分 → 5分（83%削減）
• 議事録整理：1件30分 → 10分（67%削減）

トータルで月あたり約40時間の削減。業務時間全体の約40%にあたります。

ただ、良いことばかりではなくて。AIが出した数字を鵜呑みにして、危うくミスするところだったことが2回ありました。特に税務の数字は必ず自分で検算しています。ここは今も変わりません。

あと、最初の1ヶ月はむしろ時間が増えました（笑）。プロンプトの試行錯誤に時間を取られるんです。でもそこを乗り越えると、一気に楽になります。

【おすすめ度】こんな人にこそ試してほしい

この3ヶ月の実験を通じて分かったのは、AIは「魔法」じゃなくて「道具」だということ。使い方を覚えるまでに時間がかかるけど、覚えたら確実に楽になります。

特におすすめしたいのはこんな人です。

• 毎日同じような文章を書いている人（メール、報告書、議事録）
• 情報収集に1日30分以上使っている人
• 「AIが気になるけど、何から始めればいいか分からない」人

ICT総研の調査では、2026年2月時点で日本の生成AI利用率は54.7%まで上がっています。2人に1人以上がもう使っている時代です。

でも焦る必要はありません。私も最初は「メール返信だけ」から始めました。大事なのは、今日1つだけ試してみることです。

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みなさんはAIをどんな業務に使っていますか？「こんな使い方してるよ」があったら、コメントで教えてもらえるとすごく嬉しいです！

ではまた、次のnoteでお会いしましょう💁🏻‍♀️